디지털 신호 처리에서의 FFT(Fast Fourier Transform, 고속 푸리에 변환) : 주파수 도메인으로의 고속 변환 원리와 수식 고속 푸리에 변환(FFT): 디지털 신호 처리의 핵심 알고리즘과 응용 고속 푸리에 변환(FFT)은 제임스 쿄릴리 (James Cooley)와 존 터키 (John Tukey)에 의해 발표되었습니다. FFT(고속 푸리에 변환, Fast Fourier Transform)는 디지털 신호 처리에서 주로 사용되는 알…
에일리어싱(Aliasing): 고주파 신호 왜곡과 샘플링 주파수 선택의 중요성 에일리어싱(Aliasing): 고주파 신호의 왜곡과 샘플링 주파수의 중요성 에일리어싱(Aliasing)은 신호 처리나 데이터 샘플링 과정에서 발생하는 현상으로, 신호나 데이터가 제대로 표현되지 못하고 왜곡되는 현상을 의미합니다. 일반적으로, 에일리어싱은 고주파 신호를 샘플링할 때 주로 발생하며, 샘플링 주파수가 신호의 최대 주파수인 반 이상일 때 나타납니다. 에일…
표본화와 Shannon의 표본화 정리: 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 중요한 단계와 샘플링 주파수 결정 표본화(Sampling): 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 중요한 단계 표본화(Sampling)는 연속적인 신호나 데이터를 일정한 간격으로 샘플로 추출하는 과정을 말합니다. 이는 아날로그 신호나 연속적인 데이터를 디지털 형태로 변환하는 과정에서 중요한 단계입니다. 표본화는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하기 위해 필요한 …
양자화: 개념, 양자화 폭의 역할과 중요성, 그리고 양자화 방법 양자화(Quantization)의 개념과 역할 양자화(Quantization)는 연속적인 값이나 변수를 이산적인 값으로 변환하는 과정을 말합니다. 양자화는 주로 물리학에서 사용되는 개념으로, 에너지, 각운동량, 전하 등의 물리적 양이 연속적인 값을 가질 수 없고 특정 값들만 가능하다는 사실을 나타냅니다. 양자화의 개념은 양자역학에서 중요한 역할을 합니다. 양자역학은 미시세계에서 …
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